腾讯云GPU服务器全解析_GPU租用价格_AI_深度学习详解

腾讯云GPU服务器是提供GPU算力的弹性计算服务，腾讯云GPU服务器具有超强的并行计算能力，可用于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景，腾讯云百科txybk.com整理腾讯云GPU服务器租用价格表、GPU实例优势、GPU解决方案、GPU软件服务和GPU实例常见问题解答，可以在 txy.wiki 查看当前最新的GPU服务器优惠券和活动报价单。

更新时间：2024年7月23日

腾讯云GPU服务器详细介绍

GPU云服务器（Cloud GPU Service，GPU）是提供GPU算力的弹性计算服务，具有超强的并行计算能力，作为IaaS层的尖兵利器，服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。腾讯云随时提供触手可得的算力，有效缓解您的计算压力，提升业务效率与竞争力。关于GPU实例详细参考 txybk.com/go/gpu

腾讯云GPU服务器租用优惠价格

腾讯云GPU服务器租用优惠活动页面 https://curl.qcloud.com/XwXKkCAL 包括NVIDIA P4 GPU、T4、P40、P40 GPU卡，如下图：

更多腾讯云GPU服务器配置报价，请移步到GPU服务器页面 txybk.com/go/gpu

腾讯云推出高性能GPU服务HAI，高性能应用服务HAI是基于AI应用，自动匹配合适套餐，打包GPU、云硬盘、带宽及网络，一键启动。目前高性能GPU服务HAI可以购买优惠使用券，GPU服务器官方优惠活动：https://curl.qcloud.com/oRMoSucP

• HAI实例8小时GPU基础型算力套餐，新用户优惠1元
• HAI实例80小时GPU基础型算力套餐，优惠价70元
• HAI实例250小时GPU基础型算力套餐，优惠价200元

腾讯云GPU服务器最高10万扶持基金：腾讯云和NVIDIA推出初创加速计划，助力AIGC、大模型训练与推理、图像处理等场景 初创企业加速成长，最高获赠10万元扶持基金，NVIDIA深度学习培训中心(DLI)学习资源，及免费的GPU技术支持，参考 txybk.com/go/nvidia

腾讯云GPU服务器优势

• 极致并行计算能力：GPU云服务器具有超强的并行计算能力，服务于AI训练/推理、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。提供触手可得的算力，提升业务效率与竞争力。
• 基础环境一键部署：支持GPU驱动、CUDA及cuDNN的自动安装，并提供部分操作系统预装驱动镜像，帮助您一键部署环境，快速接入业务。
• 原生加速引擎支持：提供腾讯云自研IaaS计算加速引擎TACO Kit，为用户提供开箱即用的加速工具，用于分场景支持高性能分布式训练及推理。

GPU软件服务

TACO Train AI训练加速

• 提供从自底向上的网络通信、分布式策略及训练框架等多层级的优化加速组件，用户可以根据需要选择适配。
• HARP、LightCC 等优化技术支持插件式集成，无需业务代码改动，即可加速分布式训练业务。
• 支持大规模多机多卡分布式训练场景，提高加速比和模型迭代效率。

TACO Infer AI推理加速

• TACO Infer仅有一行简洁的优化接口，不改变用户一贯的使用部署习惯，提供插件式的第三方开发接口，适配不同业务场景。
• 支持多种框架模型和多种加速硬件，可运行在云服务器、物理机、容器等各种环境。
• 集成硬件厂商的定向开源的加速方案，整合先进的编译优化、图优化和算子优化技术。

GPU共享技术qGPU

• qGPU是腾讯云推出的GPU共享技术，支持在多个容器间共享GPU卡并提供容器间显存、算力强隔离的能力，从而在更小粒度的使用GPU卡的基础上，保证业务安全，达到提高 GPU 使用率、降低客户成本的目的。
• qGPU依托TKE对外开源的Nano GPU框架，可实现对GPU算力与显存的细粒度调度，并支持多容器共享GPU与多容器跨GPU资源分配。同时依赖底层强大的qGPU隔离技术，可做到GPU显存和算力的强隔离，在通过共享使用GPU的同时，尽量保证业务性能与资源不受干扰。

GPU服务器解决方案

基于腾讯云GPU服务器可用于高性能计算解决方案和渲染解决方案：

• 高性能计算解决方案：提供一站式解决方案，采用最新的Intel和AMD平台CPU，以及最新的V100/A100 GPU等多种计算资源帮助企业轻松在云上快速构建高性能计算应用。
• 渲染解决方案：提供海量GPU渲染算力、高性能存储、优质可靠的网络和安全等全方位、高性价比云服务，助力渲染用户实现轻资产运营，让创意脱颖而出。

GPU服务器常见问题解答FAQ

腾讯云GPU服务器常见问题解答，包括常见问题、网络、存储、镜像、计费、地域和可用区和安全性解答：

GPU实例规格如何选型？

根据场景选择实例类型：

• AI训练：GN10Xp、GN10X、GT4、GN8、GN6/GN6S
• AI推理：GN7、GN10Xp、GN10X、PNV4、GI3X、GN6/GN6S
• 图形图像处理：GN7vw、GNV4、GNV4v、GI1
• 科学计算：GN10Xp、GN10X、GT4、GI3X

什么情况下选择GPU实例？

GPU比CPU拥有更多的逻辑运算单元（ALU），支持多线程大规模并行计算，适用于如下客户场景：

• AI计算：深度学习推理、深度学习训练
• 图形图像处理：云游戏、云手机、云桌面、CloudXR
• 高性能计算：流体动力学、分子建模、气象工程、地震分析、基因组学等

GPU实例NVIDIA Tesla和GRID驱动安装

GPU实例是否支持RDMA网络？

可以使用高性能计算集群。高性能计算集群基于腾讯自研交换机，实现了高带宽低延时的100G RoCEv2 RDMA网络互联，并且具备云上多租户RDMA流量强隔离、自动化运维、快速故障切换等特点。

GPU云服务器存储选择？

腾讯云为GPU云服务器实例提供了不同类型的灵活、经济且易于使用的数据存储设备。分别为云硬盘、本地盘、对象存储 COS、块存储设备映射的存储方案。不同的存储设备具有不同的性能和价格，适用于不同的使用场景。

GPU裸金属服务器存储有哪些？

GPU裸金属实例部分机型提供本地存储：

1、本地存储

• 部分裸金属实例提供读写性能优越的 Nvme SSD 磁盘，为云实例常规选型的三倍以上，保障高性能计算作业稳定性。

2、远端存储

• 文件存储：可以选择Turbo CFS通过智能网卡技术挂载，存储容量灵活扩容并保障三副本强一致性。
• 对象存储：搭配GooseFS分布式集群架构，提高数据本地性，利用高速缓存功能解决存储性能问题，提高写入对象存储COS的带宽。

更多关于腾讯云GPU服务器的详细配置和精准报价，请参考腾讯云GPU服务器页面 txybk.com/go/gpu